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1、使用之前首先要去face++的官网注册一个帐号，获取key和secret
2、然后进入程序设置key和secret
3、然后还要进入管理，创建你要识别的人物，就是往服务器上次face（图片），要确保没张图片都只有一个脸，而且是同一个人，并且图片要是jpg格式，不能大于1M。
4、最后就进入人脸识别的界面
5、首先设置摄像头的地址，如果这个不懂，可以先去了解下mjpeg streamer的用法，
然后要设置目标人物的名字，就是你创建的那个人的名字
6、最后就点击网络摄像头启动，程序会监控当前画面的变化，如果有变化就抓取当前的画面进行识别（画面也会保存在save文件夹下面） ，如果识别正确，会往局域网内9527端口用udp广播目标人物的名字和识别的正确率。
原理： 程序不断对监控画面的计算，如果画面的变化大于遇到的程度，那么当前的画面就会被抓下来， 然后通过调用face++的网络api，进行云端识别。
已知问题： 1、识别并不是很理想，因为face++的识别本身也有一定的问题，例如如果图片中的头部是斜的，
那么就很有可能检测不到头，还有眼睛被遮挡等情况。
2、由于是云端识别，网络质量很强调。 3、由于我对图像处理不太懂，识别的效率很低，这也是识别率低的一个重大原因。
总结：花了一个星期写完，虽然好像用处不大，但是对qt的界面编写更加掌握了，尤其是多线程， 在win7下一旦UI线程被阻塞了，那么程序马上就会变成未响应状态，因此程序一但遇到需要大量运算和阻塞，都 提交线程后台处理，UI界面则显示等待进度条。最后想到的改进方法是抛弃mjpeg streamer，自己用v4l2，采集
摄像头，然后把视频流直接发给程序，这样或许效率会高点。
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发表于 2016-2-16 00:12:39
组图打开中，请稍候......
楼主