树莓派PICO使用手指侦测心跳模块教程

树老大

~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
此教程为VIP教程，提供完整的接线说明，代码示例，必要的代码解释。若非特别说明均为python代码，IDE为THONNY。
如何获得本论坛VIP权限呢？点此查看具体要求。如何进行I2C查询？ 点此查看。PICO如何安装固件？点此查看。PICO如何编程和自动运行代码？点此查看。面包板如何使用？（点此查看）
~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
所需材料：
1、合适的树莓派PICO版本和配套外设：点此购买
2、必要的 杜邦线（建议母对母，母对公，公对公，均来一些）：点此购买 （多了不值钱，少了贼麻烦）
3、必要的 面包板：点此购买
4、电阻包（若有需要）：点此购买
5、KY-39手指侦测心跳模块 （点此购买）
如果以上购买链接错误，在店内搜索就可以找到正确的宝贝。----------------------------
　　做这个试验之前，大家要清楚，这个模块虽然也利用了一点点PPG原理，但是作用不大，纯粹是为了学习而存在的模块，没有任何医学上的实际意义。因为真正的PPG传感器是非常非常非常复杂的。
　　所以这里要先读取到DAC初始电压值之后，在没有心跳检测，以及没有光线干扰(因原理因素，光线对其影响非常非常巨大)，所以这个试验要假设一个初始值，根据多次尝试后本人简单总的初始值，然后成年人正常心跳对应值75次/分钟。简单的进行了线性计算，得出心跳。
　　这是不准确的，就这个模块而言，也没有人能够做到准确，或者说没人做到正确!我们只要能从中学到一点点知识，这个模块就有存在的意义了。
　　实验中，你会发现，在没有光线或者强光干扰(遮住光线)的情况下，心跳才为0.这是原理导致的，不做过的强调和处理。
好了，上接线图：

游客，如果您要查看本帖隐藏内容请回复

　　此外，由于心跳信号可能受到多种因素的影响，如噪声、运动伪影、个体差异等，因此在实际应用中可能还需要对信号进行滤波、平滑或校准以提高测量的准确性。这可能包括使用更复杂的信号处理算法、增加采样频率、使用更精确的传感器等。